改变食品行业的最新人工智能趋势

从KLEVER AI、Ai Palette 和 TasteGPT 等食品创新工具，到帮助用户发现新餐厅的谷歌 Gemini AI 等研究工具，“人工智能正在彻底改变全球食品生态系统——以消费者很少注意到的方式在幕后运作，”专门研究跨行业和跨市场人工智能应用的战略顾问Tamsin Deasey Weinstein说。

随着糖尿病平台 SNAQ 推出人工智能膳食血糖预测功能（允许用户在进食前预测血糖反应），以及 Spore.Bio 能够在几秒钟内识别食品和饮料中细菌浓度的能力，人工智能在食品和饮料行业的爆炸式增长也就不足为奇了。到 2034 年，人工智能驱动的食品科技预计将以每年 34.5% 的速度增长，超越整体人工智能市场，并重新定义我们的饮食方式。不列颠哥伦比亚大学兼职教授兼Greenworks首席执行官 Sid Mehta预测：“人工智能在促进食品行业效率、可持续性和创新方面的作用只会持续增长。”

以下是食品领域一些最重要的（非农业）人工智能趋势。

食品制备中的人工智能趋势

由于食品行业劳动力短缺、人员流动率高，餐厅越来越多地采用人工智能驱动的自动化技术来提高效率并满足消费者对便利性的需求。人工智能机器人厨师现在可以测量食材、加快烹饪时间，并在无需人工干预的情况下确保食品安全。在东京大学JSK机器人实验室，研究人员开发了一种能够按照菜谱煎鸡蛋的机器人系统；而荣获2023年厨房创新奖的Aniai公司推出的Alpha Grill，凭借双面烤架和内置自动清洁功能，可以在一分钟内烤制八个汉堡肉饼。人工智能也在改变家庭厨房，例如Moley Robotics的自动厨师和智能应用程序等创新技术，这些应用程序可以分析食品购买情况，从而提供个性化的营养建议。从ChatGPT生成的食谱到先进的机器人烹饪系统，人工智能正在彻底改变食物制备过程，使其变得更快、更安全、更便捷。

2025年2月21日，在中国上海举行的2025全球开发者大会上，一个类人机器人正在使用烤面包机烤面包。（图片来自VCG/VCG via Getty Images）

食品配送中的人工智能趋势

由于新关税导致食品成本上涨，劳动力短缺持续存在，许多分销商正在寻找削减成本和提高效率的方法。专注于改善食品供应链的初创公司 Choco 推出了一款名为 Autopilot 的人工智能工具，可帮助食品分销商无需人工输入即可处理订单。Autopilot 会自动审核收到的订单，检查其准确性，并立即处理或标记为待审核。这减少了员工手动输入订单的需要，使他们能够专注于其他任务。自 2023 年推出 Choco AI 以来，该公司一直致力于简化语音邮件、短信、WhatsApp 和电子邮件中的订单管理。

人工智能趋势推动人们转向更健康的饮食

麒麟增味电子盐勺于2025年1月5日在内华达州拉斯维加斯举行的消费电子展（CES）前夕亮相，该款产品利用微弱电流浓缩食物中的钠离子分子，从而增强低钠食品的鲜味和咸味，以鼓励人们减少盐摄入。（图片来源：PATRICK T. FALLON/AFP via Getty Images）

人工智能正在改变营养学，使更健康的饮食更容易获得且更可持续。像 Fuddle 这样的工具，一个由人工智能驱动的膳食计划器和食谱助手，可以帮助用户根据饮食需求、过敏情况和可用食材创建个性化食谱。同样，人工智能驱动的个性化营养应用程序 RxDiet 可以制定定制的饮食计划并提供新鲜的食材。与此同时，麒麟的增味电子盐勺利用弱电流浓缩钠离子分子，增强低钠食物的口感，从而鼓励减少盐的摄入。

利用分子创新，人工智能还能帮助生产商用更健康、更可持续的原料重新制作传统食品。“人工智能让我们能够将传统食品解构为分子成分，然后用更健康、更丰富、对人体和环境危害更小的替代原料重新打造它们，”Deasey Weinstein 解释道。“奶酪就是这样一种得益于人工智能的分子创新产品。我们都想享用丰富的奶酪，却不想摄入过多的卡路里；对很多人来说，更不想摄入乳制品。”

据 Deasey Weinsten 介绍，生产商能够利用植物基或实验室培育的原料，通过算法分析风味化合物，识别决定口味、质地和融化的关键分子，从而重新制作食品（例如奶酪），使人工智能改造的食品几乎与真品难以区分。运用这些原理，人工智能改造的食品可以去除过敏原，减少环境影响，并在保留风味的同时提升营养价值。Deasey Weinstein 重点介绍了拉丁美洲的 NotCo 和北美的 Climax Foods，这两家公司生产的人工智能改造的动物产品替代品，其口味和质地与传统乳制品和肉类非常相似。

质量控制和食品安全领域的人工智能趋势

人工智能正在彻底改变食品检验和质量保证，改进污染检测，确保产品一致性，优化保质期预测、风险预测和合规性监控，以增强公共健康和安全。雀巢的人工智能视觉检测系统正在重新定义食品生产的质量控制，而达能与Sight Machine的合作则增强了乳制品厂的实时监控。英国卫生安全局 (UKHSA) 正在探索利用人工智能来检测食源性疾病的爆发，方法是分析在线餐厅评论中提到的呕吐、腹泻等症状以及特定食品。在最近的一项研究中，UKHSA 的科学家评估了不同的人工智能模型，以评估它们在数千条评论中识别和分类相关文本的能力。由于许多胃肠道疾病病例未被诊断出来，人工智能可以帮助更全面地了解疫情的来源和趋势。与此同时，可口可乐等公司（通过投资人工智能初创公司 Agnext）正在改进饮料的质量检查，而联合利华对 Carver Korea 的收购正在推动化妆品食品生产中的人工智能发展。

快餐运营中的人工智能趋势

人工智能正在迅速重塑快餐行业，提升效率并重新定义顾客体验。过去十年，人工智能自助点餐机、数字菜单、得来速自动化和外送创新已成为行业标杆，各大连锁店也纷纷大力投资下一代技术。

温迪汉堡计划到2025年将其FreshAI免下车系统扩展到600个地点，利用语音识别技术简化订单流程。肯德基、必胜客和塔可钟的母公司百胜餐饮集团推出了“Byte by Yum！”，这是一款人工智能驱动的软件套件，旨在改进在线订餐、厨房管理和配送物流。与此同时，麦当劳正在其43,000家门店整合人工智能驱动的免下车服务、订单准确性工具和智能厨房系统，以提高速度和效率。随着餐厅采用人工智能驱动的运营方式，配送平台也在效仿——Uber Eats 使用人工智能优化路线、预测到达时间并提供个性化推荐；而在洛杉矶，Serve Robotics 的自动人行道机器人正在为 Uber Eats 平台处理食物配送。

除了快餐，人工智能机器人也在咖啡服务和餐食自动售卖领域崭露头角。Second Cup 咖啡公司正在贝鲁特推出机器人咖啡师 Mozo，以提高咖啡馆服务的效率和一致性。与此同时，机器人厨师自动售货机 Chulchul Box 只需 90 秒即可送达热腾腾的美食，满足了城市餐饮对速度和质量的需求。

食品可持续性的人工智能趋势

在全球范围内，人工智能正在通过减少食物浪费和优化供应链来帮助减少食物对环境的影响。西班牙的人工智能驱动型发酵初创公司 MOA Foodtech 将垃圾转化为功能性食品，而总部位于西雅图的初创公司 Tomorrow 则正在颠覆冰箱行业，利用人工智能延长农产品的保质期。人工智能增强了需求预测和物流，Coop 和家乐福等零售商正在使用谷歌的人工智能工具来减少食物浪费，而联合利华则采用谷歌的 Tracemark 平台来提高供应链透明度并打击森林砍伐。

投资者正在利用人工智能驱动的食品可持续发展趋势。在伦敦，可持续发展咨询公司 Bright Tide 的 Sustain.AI 加速器正在为企业家和私营部门领导者打造一个协作生态系统；而欧洲可持续食品创新倡议 EIT Food 则投资于人工智能驱动的解决方案，旨在提升食品领域的可持续性。

“EIT Food 支持多家初创公司利用人工智能的力量，开发应对环境、健康和食品安全相关挑战的解决方案，”EIT Food 创业项目负责人 Marie Russier 表示。“例如，在荷兰，食品科技公司 OneThird 开发了人工智能红外扫描仪，可以确定水果和蔬菜的保质期。该公司设定了到 2027 年减少 1.5 亿公斤食物浪费的目标，并估计其技术将为种植者节省数百万欧元，为零售商节省数亿欧元。通过支持企业家开发和推广人工智能创新，并赋能整个食品供应链的参与者将这些技术融入其运营，我们有机会转向更可持续、更健康、更具韧性的食品体系。”

对抗营养不良和饥饿的人工智能趋势

“人工智能正在成为解决营养不良和粮食不安全问题的有力工具，”全球营养改善联盟（GAIN）执行董事劳伦斯·哈达德（Lawrence Haddad）表示。GAIN是一家瑞士非政府组织，致力于通过改善人们（尤其是弱势群体）获得更健康饮食的机会来减少营养不良。哈达德强调了人工智能在加速寻找更有营养、更具韧性的食物品种、通过更完善的数据可视化来改进公共政策以及提供饮食习惯和营养计划覆盖率的实时洞察方面的潜力。

世界粮食计划署 (WFP) 等联合国机构正在利用人工智能对抗饥饿。HungerMap LIVE 使用大数据和预测分析来近乎实时地监测和预测粮食安全状况，而目前部署在阿富汗、乍得和孟加拉国的 GeoTar 则利用卫星和无人机数据来提高粮食援助的精准度。WFP 的 AI Sandbox 计划进一步促进了创新与协作，使专家能够开发和扩展 AI 驱动的粮食安全挑战解决方案。

风险与危险

虽然人工智能有可能彻底改变食品行业，但其实施需要谨慎的监督，以平衡创新与准确性、道德和消费者信任。快餐运营中人工智能驱动的自动化已经遭遇挫折——例如，麦当劳在遇到订单不准确的问题后停止了其人工智能驱动的免下车服务实验，这凸显了持续改进和获得顾客认可的必要性。

在营养领域，人工智能既带来机遇，也带来风险。劳伦斯·哈达德警告称，人工智能对互联网数据的依赖可能会助长虚假信息，强化不健康的饮食习惯，并扩大不合格来源的影响。“其危害潜力巨大，”他警告称，并强调营养专家和人工智能专家之间的合作对于降低风险至关重要。虽然人工智能可以自动完成任务，但哈达德指出了其局限性：“机器人可以被教会叠衣服，但它们永远无法复制母乳喂养期间人类之间的亲密联系。” 他警告称，如果没有营养界的积极领导，“营养学将会失败。”

除了准确性和信任之外，人工智能还引发了人们对食品系统数据控制的更深层次担忧。研究表明，数据驱动的食品政策往往优先考虑产出而非系统公平，强化了企业主导的食品生产模式，而忽视了基于社区的解决方案。随着人工智能继续影响食品政策，它可能会倾向于企业主导的食品生产模式，而非更公平、基于社区的方案。了解这些动态对于确保人工智能服务于更广泛的社会目标而非加深现有的差距至关重要。

未来

人工智能正在迅速改变食品的生产、消费和体验方式，但其全面影响仍在不断发展，为未来根据个人健康需求定制饮食的精准营养铺平了道路。

随着这项技术的发展，Deasey Weinstein 表示，营养、药物和食物本身之间的界限将变得越来越模糊，从而改变食物生态系统和我们对饮食的看法。

她预测：“我相信，在七到十年内，相当一部分人将食用与其生理特征精准匹配的饮食。” 像January AI这样的公司已经在利用个人健康数据来预测特定食物如何影响血糖，而无需进行侵入式监测。随着人工智能的不断发展，食物体验可能将不再千篇一律。

人工智能将推动行业从大规模生产转向精准营养，食物不再仅仅与卡路里有关，而是一种增进健康和长寿的工具。

食品领域的人工智能趋势不仅仅是使流程更快、更便宜——它们还彻底改变了我们吃什么、如何生产，以及最终如何让食物融入更广泛的人类体验和整个地球。